SQL - Sélectionner des données#

Sélectionner des données#

L'instruction SELECT ... WHERE ... permet de rechercher des données dans une table. On fait suivre le mot-clef SELECT du nom de(s) colonne(s) que l'on souhaite afficher, et le WHERE de la table contenant ces données. Ainsi, la requête suivante nous permet d'afficher tous les titres et auteurs dans notre table Livre.

SELECT nom, prenom FROM Utilisateur

Si on souhaite ne pas avoir de lignes "doublons" dans les résultats, on peut faire suivre SELECT du mot-clef DISTINCT afin de les retirer du résultat de la recherche et n'avoir ainsi que des lignes uniques.

SELECT DISTINCT Livre.auteur FROM Livre

On peut également utiliser SELECT * pour sélectionner toutes les colonnes d'un seul coup.

SELECT * FROM Livre

Filtrer les données#

Les résultats obtenus à l'aide d'une requête SELECT ... FROM ... peuvent être filtrés en faisant suivre cette requête d'un WHERE. Ce mot-clef est suivi d'une condition qui s'écrit de manière similaire à Python en utilisant les opérateurs de comparaisons =, !=, >, >=, <, <=. La requête suivante permet par exemple de sélectionner toutes les lignes où le prix est inférieur ou égal à 10CHF.

SELECT * FROM Livre WHERE Livre.prix <= 10

Celle ci-dessous permet de sélectionner les titres de livre écrit par J.K. Rowling.

SELECT Livre.Titre FROM Livre WHERE Livre.auteur = 'J.K. Rowling'

Opérateurs logiques#

Comme en Python, il est possible de chaîner plusieurs conditions avec les opérateurs logiques AND et OR. La requête suivante permet d'afficher tous les livres écrits par Alexandre Dumas ou par Gustave Flaubert.

SELECT Livre.Titre FROM Livre WHERE Livre.auteur = 'Alexandre Dumas' OR Livre.Auteur = 'Gustave Flaubert'

La requête suivante permet d'afficher toutes les infos des livres écrits par J.K. Rowling après 2003.

SELECT Livre.Titre FROM Livre WHERE Livre.auteur = 'J.K. Rowling' AND Livre.date_pub > 2003

Opérateur LIKE#

Le mot-clef LIKE peut s'utiliser comme un opérateur de comparaison sur du texte, de manière similaire à un =. Il permet de vérifier qu'une colonne soit semblable à une valeur que l'on définit. Ces similitudes peuvent se décliner de trois manières

  • La valeur commence par un certain texte. Par exemple, pour trouver tous les prénoms d'utilisateur qui commencent par "M" ou pour trouver tous les livres dont le titre commence par "Harry". Pour cela, il faut ajouter le signe % (qui peut être compris par "n'importe quel texte") après la valeur commençant le mot.

    SELECT * FROM Livre WHERE Livre.titre LIKE 'Harry%'
    
  • La valeur se termine par un certain texte. Par exemple pour trouver tous les livres dont la date de publication se termine par "2". Cette fois, le signe % doit précéder la valeur terminant le mot.

    SELECT * FROM Livre WHERE Livre.date_pub LIKE '%2'
    
  • La valeur contient un certain texte. Par exemple pour trouver tous les livres dont le titre contient "le". Le signe % doit ici entourer la valeur à contenir.

    SELECT * FROM Livre WHERE Livre.titre LIKE '%le%'
    

Joindre plusieurs tables#

Les requêtes SELECT précédentes ont permis de rechercher des informations dans une seule table à la fois. Si toutefois on souhaite rechercher tous les titres de livres qu'un certain utilisateur a emprunté, les trois tables devront être mises à contribution dans la même requête.

Pour joindre deux tables entre elles, on utilise JOIN ... ON ... dans une requête SELECT. On fait suivre le JOIN de la table à rajouter à la requête, et le ON des champs qui permettent de lier ces deux tables, avec un signe d'égalité. Ces deux champs sont simplement la clef étrangère et la clef primaire référencée. Par exemple, la requête suivante me permet de lier la table des Utilisateurs avec la table des Emprunts.

SELECT *
FROM Utilisateur
JOIN Emprunt ON Emprunt.utilisateur = Utilisateur.id_utilisateur

Comme vous pouvez le constater avec le résultat de cette requête, tous les emprunts de livre ont été collés à leur utilisateur.

On peut utiliser autant de JOIN que souhaiter pour coller plusieurs tables ensemble. La requête suivante nous permet de coller les 3 tables ensemble :

SELECT *
FROM Utilisateur
JOIN Emprunt ON Emprunt.utilisateur = Utilisateur.id_utilisateur
JOIN Livre ON Emprunt.livre = Livre.numero_isbn

Cette requête peut être simplement complétée par un WHERE et affinée après le SELECT pour trouver tous les noms de livres empruntés par l'utilisateur dont le prénom est Catherine

SELECT Livre.titre
FROM Utilisateur
JOIN Emprunt ON Emprunt.utilisateur = Utilisateur.id_utilisateur
JOIN Livre ON Emprunt.livre = Livre.numero_isbn
WHERE Utilisateur.prenom = 'Catherine'